是什么区隔了中世纪和文艺复兴时期？工业革命时代和信息时代的真正区别又是什么？是目不暇接的科技进步？是改头换面的宏伟建筑？还是耳目一新的政治理念变革？如果只是翻看历史书，我们当然容易得出类似的结论，那些人类文明金字塔尖端的变革，支撑着世代进步的动力。

然而，当我们把目光下放到这千百年间的个体上，关注到历史长河中每个细微而鲜活的生命时，我们对于“人类进步”当然会有不同的体悟。实际上，作为个体真正容易感受到的，不是金字塔尖的上延，而是我们生而为人，作为社会的平凡一分子，无论在物质还是精神生活上的“下限”都在不断提升。

文艺复兴时期让人类终于可以真正关注自己，把精力从“神、安拉、佛祖、上帝”们那里分回来一点，让曾经的痴迷与盲从让位于人类自体的境遇，从而得以促使科技与文艺的爆炸式进步。信息时代最大的神迹，不止是计算机和原子能，更是多种超级疾病在全世界范围内的绝种，新生儿死亡率奇迹般下降，人类预期寿命几乎直线上升。

要知道，巴菲特口中的“卵巢彩票”，在一些落后到可怕的地区，是一种不折不扣的“卵巢判决”。在相当长一段时间里，这些地区的母亲只能对自己的孩子说“生而为人，我很抱歉”。

因此可以说，每个世代的进步对于个体而言最重要的，就是提升了我们的生活下限，进而消灭曾有的不平等——转基因技术让更多落后地区的人们得以吃上新鲜便宜的食物、疫苗和抗生素的普及让非洲小国的孩子也可以健康长大。

然而信息时代的到来，却产生了新的不平等，而且这种不平等是更加隐性和严重的——即，认知上的不平等。

最近有一篇刷屏的文章，叫《有63%的农村孩子一天高中都没上过，怎么办》。里面提到的一个问题就是，很多西部贫困地区的孩子在接受完九年义务教育之后，就不再上学了。科技进步足以供给他们粮食衣服和住所，但还没来得及让这些生命也可以升级自己的认知能力，他们也注定会被创业或创富热潮所遗忘，无法跻身时代的快速列车。

其实，即便不看教育年限，很多欠发达地区的孩子，在人生成长关键期也远比一线城市孩子所能得到的认知资源为少。这其中包括信息量、信息处理能力、与其他信息处理者的交流等等。

不难看出，这种认知不平等是伴随终身的，起步阶段的劣势在信息时代将会被指数级放大。然而这种不平等却很容易被忽略，我们总是嘲笑父母像缺心眼一样转发那些傻文章，总是奇怪那些明显的骗局为什么还有人上当，总是不解一些明显落后于时代的产品（俗称智商税）为什么销量依然爆表。这其实就原自认知上的不平等，这种不平等甚至造就了阶层之间的裂痕，某种程度上加剧了阶层固化。

那么，我们应该怎样改进这样的不平等？没错，和我们的祖先一样，等待下一个世代的来临就可以了。

你可能会说，那还要多远啊？实际上，这一天并不遥远。下一个世代就是AI世代，人工智能如同我们在体外构建了一个新的思维系统，让“机器之心”成为我们的外包商，帮我们更便利地整理庞杂信息，获取认知盈余。每个脑力劳动就业者，都可以在AI的加持下，迅速抹去信息鸿沟，将精力专注于更有创造性的工作上去。

我们知道，人们可以接受花10年培养一位职业冰球选手，却无法接受最新的癌症治疗方法没有在第一时间被普及使用；50岁时成为“寿司之神”绝对是个值得炫耀的成就，然而华尔街往往需要30岁就声名鹊起的天才操盘手。或者说，随着后信息时代和消费升级的全球化，有很多职业或领域压根不会给其从业者“一万小时”锤炼自己的时间或机会。

比如，对于律师、记者、基金经理、咨询师、市场营销经理、主治医师……这些人来说，“一万小时定律”基本是空中楼阁，工作往往会要求他们在24小时或更短的时间内，迅速了解一个完全陌生的领域，并且拿出资深专家一般的解决方案。

上述行业的特点是，每一次接手的案例可能都是全新领域的，其瓶颈在于短时间超量的信息摄入。而另一些行业的特点是，虽然所处领域不变，但每一个项目都需要倾注大量的创意与灵感，事实上造成了另一种“短时间成为陌生领域专家”的事实。

所以你会发现，法律、金融、医疗行业里的精英，往往有家族传承，如果没有经年累月的耳濡目染，一般人是很难在这些行业出类拔萃。

不过，AI已经带来了一些改变。

举一个非常现实的例子，很多人不愿意购买保险，是觉得太麻烦。的确，保险业的条款都是精算师经年累月的推演后得出的，非常冗长、复杂、不易读，专业壁垒极高，普通人很容易被绕进去。然而，IBM的人工智能系统Watson正在改变这一状况，Watson能够学习各种保险条款、理赔流程、评估标准等相关专业知识，帮助保险理赔员快速地对理赔做出合理评估，使保险公司的理赔效率提高了25%。可以想象，当这一功能面向公众开放后，将大大降低普通人做出保险购买决策和进行理赔的难度，这就是消除认知不平等。

再比如说，养老是一个非常体现认知不平等的事情。每年都有很多老年人错信虚假养生信息，误判病情，导致遭受钱财和健康上的双重损失。目前，IBM 中国实验室联合知名药厂及著名专科医院，运用认知风险分析模型发现27个新的风险因素，将预测中风发生的准确率显著提高60%，每年至少帮助120万人躲避中风的危害，同时也减少了过度治疗。此外，IBM已经将Watson认知肿瘤解决方案引入到中国，并通过本土合作伙伴在全国多家医院进行部署，为国内的癌症患者提供认知诊疗服务。而据资料，IBM对皮肤癌诊断的正确率高达97%，已经超出了人类专家的平均诊断水平（85%）。

我们过去总以为AI离我们很遥远，先进的计算能力只能运用在国防重工大飞机这些领域，然而实际上，AI能够帮助每个人获取并利用指数级增长的有效“知识”，使之与指数级增强的技术力量相结合，最终收获指数级增长的价值。正如我们之前总结的那样，世代变更的真正福祉，就是提升每个个体的人生处境下限。

在未来，我们或许可以看到，那些来自不发达地区的人们，也可以通过Watson这样的AI系统，快速感受到金融、医学或一切技术领域的先进认知盈余，即便他们并不掌握相关知识，也缺少和拥有类似经验者沟通的机会。但只需要他们表达自己所求，AI都可以帮助他们从浩如烟海的信息库中探寻出规律和答案。互联网时代，我们或许能更容易得到信息，而人工智能时代，我们已经可以更轻松地了解如何找到答案，作出最明智的判断。

可能你会问，AI都做了，那我们人类做什么呢？当然是去做更有创造力更独道运用个人天赋的事情了。比如影视文学创作，艺术设计或者情感交流，AI可以告诉我们武侠小说是否还有读者群，但AI暂时可写不出来岳不群。

这样看来，在某种意义上，AI不正在努力为我们开创一个更高效、更有创造力、更公平的未来吗？