Date:2025/03/21

观点丨DeepSeek被数据「反噬」

你是不是觉得deepseek越来越靠谱了。也不像刚开始人们在使用中,那股神奇的力量。

平常不会写文章的小白,都很骄傲地说,你们这些年的书,是白读,不是百度。

一天吃酒席,遇到一个以前的包工头,就连合同都不会签,居然点着一根华子说,你肯定是失业了吧?就是那个DS,输给想要的东西,立马就出来了。

我说,对的。

当然,也有爆出用人工智能算命、预测彩票等等,感觉无所不能。

我作为一个曾经码文字为生的人,接受着人工智能带来一种社会的变革。

很多很多的场合,也有很类似人工智能之旅,聊天言出必称deepseek。

但是,我忽然发现,deepseek在文案处理的方面,尤其在全网搜索的方面,陷入了恶性的漩涡,不能自拔。

互联网上很多的门户网站,在使用deepseek生产的内容,而且,这些内容,有被deepseek反复抓取,形成新的内容。

从逻辑上看,这是没有什么毛病。很快成为一部分人的工作搭子。

Deepseek面临的问题,不是什么技术迭代,但是,deepseek遭遇到了系统性的投毒问题。

你是不是觉得deepseek在被中文互联网产生的数据反噬,其他人工智能产生的内容,逐渐成为deepseek的内容?

说个接地气的话,就是deepseek在吃自己的屎。

也就是说,deepseek抓取的正是百家号、头条号、企鹅号这些PS时代的,信息僵尸内容池。

相当于deepseek在垃圾堆里,变废为宝。

其实,从互联网的特点来说,这些传统的PC网站,现在也通过AI生产十万级的内容,倒灌搜索引擎,产生了互联网的套娃生态。

那么,如何在套娃生态下,避免吃屎。就要走出以下三方面的路径:

一是关联网模式,吃老本,虽然麻烦,但是提供的内容不是垃圾。

二是搭建自己的企业的专业数据库接口,就是创建自己的知识库+智能体。

三期待网信办出手,对AI产生的内容进行监管,让优质内容池,成为AI时代的适应性内容。

如果你要认知人工智能工具的属性,就明白人工智能的镜子效应。

有思维克伦隆技术训练专属知识库,效率比公共数据高很多倍。

当大家都在吃有毒的食物时,你在农村弄个“纯净的农场”,可谓是破局关键。

希望读到这篇文章的朋友,分享转播,也不枉对人工智能的一种崭新的理解和贡献。(作者:双鱼玉佩)


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